หากคุณติดตามโลกของอย่างใกล้ชิด ปัญญาประดิษฐ์คุณคงเคยได้ยินชื่อนี้มาบ้างแล้ว ดีปซีคโมเดล AI จากจีนนี้ดึงดูดความสนใจของทั้งอุตสาหกรรมด้วยการนำเสนอ ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับยักษ์ใหญ่เช่น OpenAI มาก หรือ Google ก็ได้ แต่ต้นทุนการประมวลผลและการใช้งานต่ำกว่ามาก ทั้งหมดนี้ทำให้หลายคนในซิลิคอนแวลลีย์เริ่มตั้งคำถามและเริ่มสังเกตอย่างละเอียด
สิ่งที่ทำให้ DeepSeek น่าสนใจเป็นพิเศษก็คือมันเป็นโมเดลของ โอเพ่นซอร์สภายใต้ใบอนุญาต MITนั่นหมายความว่าใครๆ ก็สามารถดาวน์โหลด ตรวจสอบ แก้ไข ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ และส่วนที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณก็คือ รันมันในเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเองคุณสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องส่งข้อมูลของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ป้องกันไม่ให้การสนทนาของคุณถูกเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลในประเทศจีนหรือประเทศอื่น ๆ และได้รับ ความเป็นส่วนตัวและการควบคุม.
DeepSeek คืออะไร และทำไมถึงสร้างกระแสได้มากมายขนาดนี้?
DeepSeek ได้เข้าสู่การสนทนาในระดับโลกเนื่องจากมีข้อเสนอ ผลลัพธ์ระดับสูงมากในการแชทและการใช้เหตุผล ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าโมเดลขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์อย่างมาก แนวทางที่เปิดกว้างนี้ทำให้โมเดลนี้อยู่ในระดับเดียวกับข้อเสนอจาก Meta, Google หรือ Microsoft ซึ่งก็ได้เผยแพร่โมเดลของตนเองออกมาเช่นกัน ตามที่แสดงในการเปรียบเทียบระหว่าง Copilot และ DeepSeekแต่ด้วยความก้าวร้าวในด้านต้นทุนและประสิทธิภาพที่ก่อให้เกิดความปั่นป่วนไปทั่วทั้งภาคส่วน
โครงการนี้สนับสนุนระบบนิเวศโอเพนซอร์สอย่างชัดเจน: อยู่ภายใต้ ใบอนุญาต MITคุณสามารถรวมเข้ากับโครงการเชิงพาณิชย์ ปรับเปลี่ยน รวมเข้ากับเครื่องมืออื่น และโดยทั่วไป สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของคุณเอง โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายทุกครั้งที่คุณต้องการทดสอบหรือปรับใช้บางสิ่งบางอย่างอย่างจริงจัง ข้อเท็จจริงนี้ยังทำให้ผู้นำในอุตสาหกรรมบางราย พิจารณาจุดยืนของตนต่อโอเพนซอร์สอีกครั้งซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่เกิดขึ้น
นอกจากนี้ จุดที่น่าสนใจที่สุดประการหนึ่งก็คือ DeepSeek ได้รับการออกแบบมาให้สามารถ รันในเครื่องคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ ด้วยเวอร์ชันที่ลดขนาดลงของรุ่นหลัก คุณไม่จำเป็นต้องมีศูนย์ข้อมูลทั้งหมดเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถพื้นฐานของมัน ด้วยพีซีที่ดีสักเครื่อง คุณก็สามารถเริ่มทดลองใช้งานและใช้เป็นผู้ช่วยประจำวันได้
รายละเอียดที่สำคัญอีกประการหนึ่งก็คือ DeepSeek ได้ให้ความสำคัญกับ การใช้เหตุผลแบบทีละขั้นตอน. และ รุ่น R1ซึ่งเราจะพูดถึงในภายหลัง จะสามารถแสดงกระบวนการคิดระหว่างป้ายกำกับได้ เมื่อคุณรันโปรแกรมด้วยเครื่องมือบางตัว มันจะช่วยให้คุณดูวิธีแยกปัญหาต่างๆ ออก ก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้ายแก่คุณ
โมเดลที่สมบูรณ์เทียบกับโมเดลที่ลดขนาดลง: ทำไมคุณไม่ควรติดตั้ง "โมเดลขนาดใหญ่"
DeepSeek ไม่ใช่แค่โมเดลเดียว แต่เป็นครอบครัว ที่ด้านบนของแคตตาล็อกคือ... ดีพซีค-R1:671b, สัตว์ร้ายตัวจริงที่มีบางอย่าง 671.000 พันล้านพารามิเตอร์ในรูปแบบบีบอัดโมเดลนี้จะอยู่ที่ประมาณ 120 GB (จากความจุดั้งเดิม 720 GB) ซึ่งให้แนวคิดเกี่ยวกับขนาดของทรัพยากรที่จำเป็นเพื่อทำงานได้อย่างถูกต้อง
เพื่อให้คุณมีไอเดีย ผู้สร้างเช่น แมทธิว เบอร์แมน เขาได้ทดสอบ R1:671b บนคลาวด์โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มีโปรเซสเซอร์ AMD EPYC 128 คอร์เพิ่มเติมจาก แรม 2 TBไดรฟ์ NVMe SSD หลายตัวและ GPU AMD Instinct MI300X จำนวน 8 ตัว ความจุ 192 GB ต่อเครื่อง โดยทั่วไปจะเรียกกันว่า "คอมพิวเตอร์นาซ่า"ซึ่งแตกต่างจากคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อปที่เรามีอยู่ที่บ้านมาก
ฝั่งตรงข้ามเป็นเวอร์ชั่น กลั่นหรือลดลง จาก DeepSeek ตัวแปรเหล่านี้ใช้เทคนิคที่โมเดลขนาดเล็กเรียนรู้ที่จะเลียนแบบพฤติกรรมของโมเดลขนาดใหญ่ โดยใช้ประโยชน์จาก การปรับแต่งและการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดความสามารถหลายประการของรุ่นดั้งเดิมยังคงอยู่ แต่มีพารามิเตอร์น้อยลงมากและใช้ทรัพยากรน้อยลง โมเดลที่กลั่นจาก DeepSeek โดยปกติจะอยู่ด้านล่าง 8.000 พันล้านพารามิเตอร์ และมีขนาดตั้งแต่ 4 ถึง 5 GB ซึ่งทำให้คุณสามารถ ดาวน์โหลด จัดเก็บ และรันบนพีซีทั่วไป โดยที่อุปกรณ์ของคุณไม่ติดไฟ คุณอาจจะเสียความแม่นยำและพลังไปบ้าง แต่ในทางกลับกัน คุณก็สามารถใช้มันได้ทุกวัน
ด้วยเวอร์ชันที่เบากว่าเหล่านี้ คอมพิวเตอร์ที่มี RAM 32 GB และ GPU เฉพาะพร้อม VRAM 8 GB (ตัวอย่างเช่น AMD Radeon RX 580) สามารถรัน DeepSeek ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การตอบสนองจะช้ากว่าบนเว็บหรือบนเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงเล็กน้อย แต่ประสบการณ์การใช้งานก็ใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ แม้ว่าจะมี GPU โหลดเกือบ 100% ในขณะที่กำลังสร้างแบบจำลอง
ข้อดีของการใช้ DeepSeek ในเครื่องบน Windows 11
ข้อดีอย่างยิ่งของการนำ DeepSeek มาสู่ Windows 11 ของคุณก็คือ คุณจะเปลี่ยนจากการพึ่งพาบริการคลาวด์มาเป็นมี AI ของคุณทำงานอยู่บนเครื่องของคุณซึ่งจะนำมาซึ่งข้อดีหลายประการ ซึ่งสำหรับผู้ใช้หลายๆ คนก็ชดเชยความพยายามในการติดตั้งครั้งแรกได้อย่างคุ้มค่า
ข้อแรกนั้นชัดเจน: คุณสามารถใช้ DeepSeek ได้ ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เมื่อดาวน์โหลดเทมเพลตแล้ว เหมาะอย่างยิ่งหากคุณทำงานบนแล็ปท็อปที่ต้องสลับไปมาระหว่างเครือข่ายต่างๆ
ข้อดีที่สำคัญประการที่สองคือ ความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูลเนื่องจากทุกอย่างทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ อินพุตและเอาต์พุตของโมเดลจึงไม่เคยถูกส่งออกจากพีซีของคุณ หากคุณกำลังจัดการกับข้อมูลสำคัญ เอกสารภายในบริษัท หรือข้อมูลส่วนบุคคล คุณไม่ต้องกังวลว่าบทสนทนาของคุณจะไปจบลงที่เซิร์ฟเวอร์ใด
นอกจากนี้ เนื่องจากคุณไม่ได้ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน คุณจึงไม่ได้รับผลกระทบจาก ไม่ต้องรอคิว ไม่ต้องหยุดบริการหรือข้อจำกัดเนื่องจากผู้ใช้เกินกำหนดหากคอมพิวเตอร์ของคุณมีทรัพยากรเพียงพอ DeepSeek จะตอบสนองตามความสามารถของฮาร์ดแวร์ของคุณเท่านั้น โดยไม่คำนึงว่ามีผู้อื่นใช้โมเดลนี้อยู่ที่อื่นกี่คนก็ตาม
สุดท้ายนี้ข้อเท็จจริงที่ว่า DeepSeek มาจาก โอเพ่นซอร์สและปฏิบัติการได้ในเครื่อง ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมอย่างยิ่งหากคุณต้องการทดลอง ผสานรวมกับแอปพลิเคชันอื่นๆ สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ หรือตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบ AI ที่ควบคุมได้เองทั้งหมด ถือเป็นประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ขั้นสูง
ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ที่แนะนำเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุด
แม้ว่า DeepSeek ในเวอร์ชันที่สรุปแล้วได้รับการออกแบบมาให้ใช้ทรัพยากรน้อยลง แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบสิ่งบางประการ ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ขั้นต่ำ เพื่อให้ประสบการณ์การใช้งานไม่สะดุด ในทางเทคนิคแล้ว คุณสามารถรันบนเครื่องที่ประสิทธิภาพน้อยกว่าได้ แต่ยิ่งคุณเข้าใกล้สเปคเหล่านี้มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีเท่านั้น
ในส่วนของความจำ ขอแนะนำอย่างยิ่งให้มีอย่างน้อย 16 GB of RAM32 GB เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมหากคุณต้องการทำงานแบบสบายๆ และเปิดโปรแกรมอื่นๆ ไปพร้อมๆ กัน การมีหน่วยความจำน้อยอาจทำให้คุณเสี่ยงต่อความล่าช้าหรือ Windows เริ่มเพจเพจลงดิสก์ ส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลงอย่างมาก
ส่วนการ์ดจอนั้น ประเด็นสำคัญอยู่ที่ VRAM ที่พร้อมใช้งานสำหรับ DeepSeek R1 เวอร์ชันที่ปรับแต่งประสิทธิภาพ เช่น 7B หรือ 8B GPU ที่มี VRAM 6-8 GB น่าจะเพียงพอ แม้ว่ายิ่งมีพื้นที่ว่างมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น หากพีซีของคุณไม่มีการ์ดจอแยก บางรุ่นอาจใช้ CPU เพียงอย่างเดียว แต่ประสิทธิภาพจะแย่ลงอย่างเห็นได้ชัด
สำหรับการจัดเก็บ คุณควรมีอย่างน้อย ฟรี 5 GB ต่อรุ่น ที่คุณต้องการติดตั้ง พร้อมพื้นที่เพิ่มเติมสำหรับรุ่นอื่นๆ และสำหรับ Windows 11 เอง ขอแนะนำให้ใช้ SSD แทนฮาร์ดไดรฟ์แบบกลไก เนื่องจากเวลาในการโหลดและการเข้าถึงไฟล์ขนาดใหญ่จะเร็วขึ้นอย่างมาก
หากคุณมีคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยด้วย NPU แบบบูรณาการ (โปรเซสเซอร์เฉพาะด้าน AI)Windows 11 จะค่อยๆ รองรับการใช้งานในงานต่างๆ มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันภาระงานส่วนใหญ่ของ DeepSeek จะตกอยู่กับ GPU และ CPU เป็นหลัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับโมเดล LLM ที่มีความต้องการสูง
DeepSeek บนพีซีของคุณด้วย Ollama: ตัวเลือกน้ำหนักเบาจากคอนโซล
วิธีหนึ่งที่ง่ายที่สุดและทรงพลังที่สุดในการใช้ DeepSeek ในเครื่องบน Windows 11 คือผ่าน โอลามาเป็นโปรแกรมที่ทำหน้าที่เป็นตัวจัดการโมเดล AI และควบคุมการทำงานจากคอนโซลระบบ ไม่มีอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกแบบดั้งเดิม แต่ในทางกลับกัน... ทำให้ขั้นตอนการดาวน์โหลดและการดำเนินการง่ายขึ้นมาก.
ดาวน์โหลดและติดตั้ง
ในการเริ่มต้น คุณต้องไปที่เว็บไซต์ Ollama อย่างเป็นทางการ ollama.comและกดปุ่ม ดาวน์โหลดหน้านี้ตรวจจับระบบปฏิบัติการของคุณโดยอัตโนมัติ แต่ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถดาวน์โหลดตัวติดตั้งสำหรับแพลตฟอร์มที่เข้ากันได้อื่น เช่น macOS หรือ GNU/Linux ได้
เมื่อคุณดาวน์โหลดไฟล์แล้ว คุณเพียงแค่ต้องทำ เรียกใช้ตัวติดตั้งและทำตามตัวช่วยขั้นตอนนี้ง่ายมาก: คลิกถัดไป ยอมรับ ติดตั้ง แค่นี้ก็เสร็จเรียบร้อย Ollama เป็นแอปพลิเคชันที่มีน้ำหนักเบา จึงใช้เวลาติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ของคุณไม่นาน
เมื่อติดตั้งเสร็จแล้ว คุณต้องเปิด Ollama ขึ้นมา แม้จะดูเหมือนไม่มีอะไรเกิดขึ้น แต่จริงๆ แล้วโปรแกรมก็อยู่ตรงนั้นเฉยๆ ทำงานในพื้นหลังเป็นบริการจากนี้ไป ความมหัศจรรย์จะเกิดขึ้นจากหน้าต่างคำสั่ง Windows 11
เปิดตัว พรอมต์คำสั่ง (CMD) พร้อมสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ หรือหากต้องการ Windows Terminal คุณก็พิมพ์คำสั่งที่จำเป็นเพื่อดาวน์โหลดและเปิดใช้งาน DeepSeek ด้วย Ollama ได้โดยไม่ต้องมีอินเทอร์เฟซที่ซับซ้อนหรือเมนูที่ซ่อนอยู่
เริ่ม DeepSeek R1 8B กับ Ollama
เมื่อ Ollama พร้อมใช้งานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการติดตั้ง DeepSeek บนฮาร์ดไดรฟ์ของคุณ เวอร์ชันที่ใช้งานได้จริงที่สุดสำหรับผู้ใช้ Windows 11 ส่วนใหญ่คือ ดีพซีค-r1:8bซึ่งเป็นรุ่น R1 ที่ลดขนาดลงเหลือประมาณ 4,7 GB ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์ทั่วไปมากขึ้น
หากต้องการดาวน์โหลดโดยไม่ต้องเปิดใช้งาน ให้พิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ในหน้าต่างคำสั่งแล้วกด Enter: โอลาม่าดึง deepseek-r1:8bคำสั่งนี้แจ้งให้ Ollama ดาวน์โหลดโมเดลจากไลบรารีและเตรียมไว้ให้พร้อมเมื่อคุณต้องการใช้งาน
การดาวน์โหลดใช้พื้นที่หลายกิกะไบต์ ดังนั้นเวลาที่ใช้จะขึ้นอยู่กับ ความเร็วของการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณคุณจะเห็นความคืบหน้าปรากฏขึ้นจนกว่า Ollama จะยืนยันว่าโมเดลถูกจัดเก็บบนคอมพิวเตอร์ของคุณเรียบร้อยแล้ว เมื่อเสร็จสิ้น DeepSeek R1 8B ก็พร้อมใช้งาน
เมื่อโมเดลกำลังทำงาน หน้าต่างคำสั่งจะเปลี่ยนเป็นแบบ แชทแบบมินิมอลคุณสามารถพิมพ์คำกระตุ้น (คำขอหรือคำถาม) แล้วดู DeepSeek สร้างคำตอบทีละบรรทัด แม้ว่าอินเทอร์เฟซจะเรียบง่าย แต่ก็เพียงพอและใช้งานง่ายมากสำหรับการใช้งานหลากหลาย
การเปลี่ยนแปลงเวอร์ชันและการควบคุมเซสชันใน Ollama
สิ่งที่น่าสนใจอย่างหนึ่งเกี่ยวกับ Ollama ก็คือมันช่วยให้คุณ ลองรูปแบบที่แตกต่างกัน ของรุ่นเดียวกันแต่มีป้ายกำกับต่างกัน ในกรณีของ DeepSeek R1 คุณสามารถตรวจสอบเวอร์ชันที่มีอยู่ได้ในหน้าไลบรารี Ollama ภายในส่วนของ แท็ก deepseek-r1.
หากต้องการเปลี่ยนเวอร์ชัน เพียงแทนที่ตัวเลขในคำสั่ง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเขียน โอลลาม่ารัน deepseek-r1:7b o โอลลามารัน deepseek-r1:x ตามตัวเลือกที่เผยแพร่ ยิ่งจำนวนพารามิเตอร์มากขึ้นเท่าใด ทรงพลังและใกล้เคียงกับรุ่นเต็ม มันจะเป็นประสบการณ์แต่ก็จะต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมจากพีซีของคุณด้วยเช่นกัน
เมื่อใช้ DeepSeek จากบรรทัดคำสั่ง คุณสามารถทำได้ คำเตือนการเปิดตัวเป็นภาษาสเปน ไม่มีปัญหา โมเดลนี้มักจะเอนเอียงไปทางภาษาอังกฤษมากกว่า แต่ถ้าคุณขอให้มันตอบเป็นภาษาสเปนอย่างชัดเจน หรือใช้ภาษาสเปนอย่างสม่ำเสมอในการป้อนข้อมูล มันก็จะปรับตัวได้โดยไม่ลำบากมากนัก
รายละเอียดที่น่าสนใจอย่างหนึ่งของ DeepSeek R1 ก็คือมันสามารถแสดง การใช้เหตุผลภายในระหว่างป้ายกำกับดังนั้น ก่อนที่จะเห็นคำตอบสุดท้าย คุณสามารถสังเกตได้ว่าแบบจำลองวิเคราะห์ปัญหาในใจอย่างไร นี่เป็นวิธีที่ดีที่จะเข้าใจ "กระบวนการคิด" ของพวกเขาได้ดีขึ้น และมองเห็นข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นในตรรกะของพวกเขา
เมื่อคุณต้องการออกจากเซสชัน DeepSeek ใน Ollama เพียงพิมพ์คำสั่ง /ลาก่อนการดำเนินการนี้จะนำคุณกลับไปยังคอนโซลปกติโดยไม่ต้องปิดหน้าต่าง และหากคุณต้องการดูคำสั่งอื่นๆ ที่มีประโยชน์ คุณสามารถพิมพ์ /? เพื่อที่ Ollamama เองจะสามารถแสดงตัวเลือกที่สำคัญที่สุดให้กับคุณได้
การใช้ DeepSeek กับอินเทอร์เฟซกราฟิกบน Windows 11 ด้วย LM Studio
หากการพูดคุยกับ AI จากคอนโซลดูน่าเบื่อเล็กน้อย คุณสามารถเลือกโซลูชันด้วย อินเทอร์เฟซกราฟิกที่สะอาดและทันสมัยนั่นคือที่มาของมัน แอลเอ็ม สตูดิโอแอปพลิเคชันสำหรับ Windows, macOS และ Linux ที่ช่วยให้คุณดาวน์โหลดและรัน LLM ในเครื่องได้ในรูปแบบที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้
LM Studio ทำหน้าที่เป็น ศูนย์กลางโมเดลภาษาจากอินเทอร์เฟซของมันเอง คุณสามารถค้นหาเทมเพลต ดาวน์โหลด กำหนดค่า และเปิดแชทกับเทมเพลตเหล่านั้นได้โดยไม่ต้องแตะต้องเทอร์มินัล ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีสภาพแวดล้อมการสนทนาที่คล้ายคลึงกับแชทบอทบนเว็บอย่าง ChatGPT มาก จึงเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ค่อยมีความรู้ทางเทคนิคมากนัก
หากต้องการติดตั้ง ให้ไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ lmstudio.aiดาวน์โหลดตัวติดตั้ง Windows เมื่อคุณเปิดใช้งานแล้ว กระบวนการติดตั้งก็ง่ายดายเพียงทำตามตัวช่วยสร้าง โดยไม่มีตัวเลือกที่ซับซ้อนใดๆ ภายในไม่กี่นาที LM Studio ก็พร้อมใช้งานแล้ว
เมื่อคุณเปิดครั้งแรก LM Studio มักจะเสนอให้ดาวน์โหลดโมเดล Flame 3.1 8B จาก Meta เป็นตัวอย่างเบื้องต้น ขอแนะนำให้ยอมรับการดาวน์โหลดนี้และอนุญาตให้ติดตั้งและโหลด เนื่องจากจะทำให้จัดการโมเดลอื่นๆ ได้ราบรื่นยิ่งขึ้นจากอินเทอร์เฟซเดียวกัน
เมื่อติดตั้ง Llama 3.1 8B แล้วและพร้อมใช้งาน ขั้นตอนต่อไปจะเป็นดังนี้ ค้นหาและดาวน์โหลด DeepSeek ในเวอร์ชันที่สรุปแล้วเพื่อใช้เป็นเทมเพลตแชทหลักของคุณใน LM Studio บน Windows 11
ค้นหา ดาวน์โหลด และโหลด DeepSeek ใน LM Studio
ภายใน LM Studio คุณจะเห็นไอคอนหลายไอคอนในแถบด้านข้างซ้าย หากต้องการค้นหา DeepSeek ให้คลิกไอคอนที่ตรงกับส่วนนั้น เลือกซื้อซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือค้นหาและแคตตาล็อกของรุ่นต่างๆ ที่มีจำหน่าย
ในโซนของ ค้นหาโมเดลคุณจะเห็นช่องค้นหาที่ด้านบน พิมพ์ "DeepSeek" แล้วรอให้รายการรุ่นที่รองรับปรากฏขึ้น โดยทั่วไประบบจะแสดงรุ่นต่างๆ ที่ใช้ R1 อยู่สองรุ่น ได้แก่ ดีพซีค R1 ดิสทิล (คิวเวน 7บี) y DeepSeek R1 กลั่น (เปลวไฟ 8B).
ทั้งสองตัวเลือกนี้ใช้ได้กับพีซี Windows 11 ของคุณ เวอร์ชันที่ใช้ Llama 8B มักจะมีขนาดใหญ่กว่าเล็กน้อย เนื่องจากมี พารามิเตอร์เพิ่มเติมประมาณหนึ่งพันล้านรายการแต่ก็สามารถเพิ่มความจุได้อีกเล็กน้อย เลือกอันที่เหมาะกับทรัพยากรของทีมคุณที่สุด
เมื่อคุณตัดสินใจแล้วว่าต้องการเวอร์ชันใด ให้เลือกรุ่นและกดปุ่ม ดาวน์โหลดLM Studio จะจัดการดาวน์โหลดไฟล์ที่จำเป็นทั้งหมด เช่นเดียวกับ Ollama เวลาที่ใช้จะขึ้นอยู่กับความเร็วการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและขนาดของโมเดลเป็นหลัก
เมื่อการดาวน์โหลดเสร็จสิ้น LM Studio จะแสดงให้คุณเห็น การแจ้งเตือนป๊อปอัป แสดงว่ากระบวนการเสร็จสิ้นแล้ว การแจ้งเตือนนี้มักจะมีปุ่มแบบนี้: โหลดโมเดล เพื่อให้คุณสามารถโหลด DeepSeek และพร้อมใช้งานแชทได้ทันที
กำหนดค่าและเริ่มแชทด้วย DeepSeek ใน LM Studio
เมื่อคุณคลิกที่ โหลดโมเดล จากการแจ้งเตือนหรือรายการโมเดลที่ดาวน์โหลด LM Studio จะโหลด DeepSeek ลงในหน่วยความจำและอนุญาตให้คุณใช้ DeepSeek เป็นเครื่องมือสนทนา ขั้นตอนต่อไปคือไปที่ส่วน พูดคุย, ในเมนูแถบด้านข้างซ้ายด้วยเช่นกัน
ในหน้าต่างแชทที่ด้านบน คุณจะเห็นปุ่มหรือเมนูแบบดรอปดาวน์พร้อมข้อความดังนี้: เลือกโมเดลที่จะโหลดคลิกตรงนั้นแล้วเลือกโมเดล DeepSeek ที่คุณเพิ่งดาวน์โหลด ซึ่งจะทำให้โมเดลนั้นกลายเป็นโมเดลที่สนับสนุนการสนทนาในอนาคตของคุณใน LM Studio
เมื่อคุณเลือก DeepSeek โปรแกรมจะแสดงชุดข้อมูลต่างๆ ให้คุณดู ตัวเลือกการกำหนดค่าเช่น จำนวนโทเค็นสูงสุด การตั้งค่าอุณหภูมิ ค่าสูงสุด และพารามิเตอร์ขั้นสูงอื่นๆ หากไม่แน่ใจว่าควรปรับค่าใด คุณสามารถคงการตั้งค่าเริ่มต้นไว้แล้วแตะอีกครั้ง โหลดโมเดล Para empezar
เมื่อโหลดแล้ว คุณสามารถพิมพ์คำถามหรืองานแรกของคุณลงในกล่องข้อความด้านล่าง คุณจะเห็นว่า โลโก้ที่ปรากฏในอินเทอร์เฟซคือโลโก้ของ LM Studioไม่ใช่ของ DeepSeek แต่ภายในเป็นของ DeepSeek ที่สร้างคำตอบ
เพื่อให้การสนทนาไหลลื่นเป็นภาษาสเปนก็เพียงพอแล้ว เริ่มเขียนภาษาสเปนด้วยตัวเองโมเดลจะมีแนวโน้มที่จะทำตามภาษาที่คุณใช้ถามคำถาม หากโมเดลตอบคำถามคุณเป็นภาษาอังกฤษ คุณสามารถบอกได้อย่างชัดเจนว่าคุณต้องการคำตอบเป็นภาษาสเปน (จากสเปน) และโดยทั่วไปโมเดลจะปรับเปลี่ยนตามนั้น
ด้วยคุณสมบัติทั้งหมดที่เวอร์ชันย่อยของ DeepSeek นำเสนอ การผสมผสานระหว่างโมเดลเปิด เครื่องมือเช่น Ollama หรือ LM Studio และพลังของพีซี Windows 11 ที่ค่อนข้างทันสมัยจะเปลี่ยนคอมพิวเตอร์ของคุณให้เป็น ห้องปฏิบัติการ AI ส่วนบุคคลที่แท้จริงการมี AI ในสถานที่อันทรงพลังช่วยให้คุณมีอิสระ ความเป็นส่วนตัว และมีพื้นที่ในการเรียนรู้และทดลองอย่างมากมายโดยไม่มีข้อจำกัดจากบุคคลที่สาม
